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在终端输入命令：ollama run deepseek-r1默认是7B版本（4.7GB），如果你的设备配置高，可以尝试70B版本（需要24GB+显存）。下载完成后，直接输入：ollama run deepseek-r1 运行DeepSeek R1，然后就可以开始和AI对话啦！
1. 启动Ollama服务： ollama serve
2. 从模型文件创建模型： ollama create
3. 显示模型信息： ollama show
4. 运行模型： ollama run 模型名称
5. 从注册表中拉去模型： ollama pull 模型名称
6. 将模型推送到注册表： ollama push
7. 列出模型： ollama list
8. 复制模型： ollama cp
9. 删除模型： ollama rm 模型名称
10. 获取有关Ollama任何命令的帮助信息： ollama help1. 查看支持的指令：使用命令 /?
2. 退出对话模型：使用命令 /bye
3. 显示模型信息：使用命令 /show
4. 设置对话参数：使用命令 /set 参数名 参数值，例如设置温度（temperature）或top_k值
5. 清理上下文：使用命令 /clear
6. 动态切换模型：使用命令 /load 模型名称
7. 存储模型：使用命令 /save 模型名称
8. 查看快捷键：使用命令 /?shortcuts如果你觉得命令行不够友好，可以搭配Open Web UI、AnythingLLM等使用！
以Open Web UI为例，安装Docker后，运行命令：docker run -d -p 3000:8080 –name open-webui –restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
打开浏览器，访问http://localhost:3000，选择DeepSeek R1模型，就能在可视化界面中愉快地聊天啦！
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关注公众号获取口令方式：后台回复：Ollama
注意：小程序打开时需要复制页面地址 在浏览器打开
https://xinzt.ren/archives/4742
Ollama 是一个开源的大型语言模型服务工具
本地部署：专注于在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型，用户可在自己设备上运行模型，保护数据隐私，无需将私有数据发送到第三方服务。
多系统支持：支持多种操作系统，包括 Mac、Linux 和 Windows，方便不同系统的用户安装使用。
多模型支持：支持 deepseek、 Llama、Falcon、Qwen2、Llama3、Phi3、Gemma2 等多种流行的 LLM 模型，用户可按需选择，一键运行。
易于使用：提供直观的命令行界面，操作简单，上手容易，降低了用户使用门槛。
可扩展性：支持自定义配置，用户能根据自身硬件环境和模型需求进行优化，以适应不同规模的项目和硬件条件。
轻量级：作为轻量级框架，资源占用小，同时具备良好的可扩展性。
API 支持：提供简洁的 API，开发者可轻松创建、运行和管理大型语言模型实例，便于将 AI 功能整合到自己的应用中。
预构建模型库：包含一系列预先训练好的大型语言模型，用户可直接选用，无需从头训练或自行寻找模型源。
模型导入与定制：支持从特定平台导入已有的大型语言模型，兼容 PyTorch 或 Safetensors 深度学习框架，方便用户集成模型。
功能
自动硬件加速：能自动识别并充分利用 Windows 系统中的最优硬件资源，如 NVIDIA GPU、AMD GPU，以及支持 AVX、AVX2 指令集的 CPU，实现针对性优化，确保 AI 模型高效运行。
无需虚拟化：无需搭建虚拟机或配置复杂软件环境，可直接开始 AI 项目开发，简化了开发流程。
常驻 API：在后台运行，可将强大的 AI 功能与项目无缝对接，无需额外复杂设置，提升工作效率。
ollamasetup国内最新镜像下载 - 来源：道谕轩
作者：道 谕轩
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